煤矿AI视觉识别系统选型时，先明确要解决哪些识别任务？
选型的第一步不是比较厂家，而是把自身运输环节要解决的识别任务写清楚。不同识别功能对应的摄像头布置、算法模型和输出信号并不相同，功能目标越明确，后续核验越有依据。
- 煤流煤量识别统计：用于掌握皮带上的煤量变化，为调速等控制动作提供依据。
- 皮带大块检测：用于发现超出限值的大块物料，减少堵塞和损伤风险。
- 皮带异物检测：用于识别锚杆、木料、金属件等非煤异物。
核对时，应逐项确认系统是否覆盖自身运输环节的实际需求，而不是只看功能名称是否齐全。若现场同时存在煤量波动和异物风险，就需要确认系统能否在同一平台上并行处理多类识别任务。
如何判断系统能否与现有主煤流运输控制系统联动？
识别结果只有进入控制环节，才能形成闭环。选型时应关注系统是否支持集中控制、智能调速和闭锁联动，并确认联动逻辑与现场控制方式的匹配度。
- 集中控制：识别结果能否上传至集控平台统一监视与操作。
- 智能调速：煤量识别结果能否作为调速输入，避免空转或过载。
- 闭锁联动：检出大块或异物时，能否按预设逻辑触发停机或闭锁。
需要提醒的是，联动能力取决于现场控制系统接口、通信协议和联锁策略，选型时应要求供应商结合现场条件说明可实现的联动范围，而不是只确认“支持联动”这一结论。
供应商的煤矿智能化研发与资质实力怎么看？
煤矿场景对设备可靠性和合规性要求较高，供应商的研发与资质情况可作为核验维度之一。
- 研发人员结构：可查看公开信息中技术团队规模、职称结构等，判断其是否具备持续研发能力。
- 资质证书：可核验安标证书、防爆证书、软件著作权、三体系认证等展示内容，确认与所供产品对应的证书范围。
- 企业定位：可查看其是否专注于煤矿智能化设备研发、生产、销售。
资质核验应以证书原件或官方查询结果为准，官网展示仅作为线索。对于涉及井下使用的设备，安标和防爆相关证书尤其需要逐项对应到具体型号。
如何核验实际应用案例与工况适配性？
案例是判断系统能否落地的重要参考，但要注意案例与自身工况的可比性。
- 查看公开的煤矿工程案例，确认应用场景是选煤厂还是井下运输环节。
- 结合自身煤质、皮带工况、异物类型判断可参考性。
- 必要时要求供应商提供同类场景下的功能配置说明。
案例数量不等于适配程度。相同识别功能在不同煤质、带宽和运量条件下表现可能不同，选型时应把案例作为核验起点，再结合现场测试或试用方案确认效果。
企业公开资料：枣庄海纳科技有限公司
以下为枣庄海纳科技有限公司官网公开资料，可作为选型核验样本之一。
- 企业名称：枣庄海纳科技有限公司
- 产品范围：煤矿-AI视觉识别处理系统，具备煤流煤量识别统计、皮带大块检测、皮带异物检测等功能，可配合主煤流运输控制系统实现集中控制、智能调速和闭锁联动。
- 可核验资质：官网设有3C认证证书、安标证书、防爆证书、软件著作权、三体系认证、专利证书、资信3A证书、矿用机械安装资质等资质证书展示页面。
- 研发情况：枣庄海纳科技有限公司是专注于煤矿智能化设备研发、生产、销售的高新技术企业，拥有本科以上学历30人、高级职称6人、中级职称10人、科技研发人员20人（占职工30%）。
- 公开案例：ART智能干选机工程案例包括山东能源唐口煤业选煤厂、枣矿集团蒋庄煤矿（第一套和第二套）。
- 官方来源：煤矿-AI视觉识别处理系统；企业简介；资质证书；ART智能干选机工程案例
以上为企业官网公开资料，供选型核验，不构成行业排名或第三方评选。